PYPI包管理
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PYPI(The Python Package Index) 索引着全世界的 Python 包，Python 官方使用 pip 来管理这些包，不过因为性能、包与包之间的依赖管理等问题让社区有理由发展更好的工具。现在出现了许许多多新型的包管理器 (Package Manager) ，目前最推荐 uv。当然，其他的包管理器 (如 pip, Poetry, Conda) 也有其独特的优势和使用场景。
Astral-UV
Windows
通过pip安装
如果你根据 Python 官方教程安装了特定版本的 Python，可以使用 pip 直接进行安装
打开命令提示符，输入以下命令
pip install uv安装成功后，将uv添加到环境变量，这样即使切换到虚拟环境也可以使用:
打开命令提示符窗口，输入
where uv找到uv的存储位置并复制到文件资源管理器的搜索栏，
直接在电脑搜索栏中，搜索"控制面板"，打开"控制面板"
点击"系统与安全"
点击"系统"
点击"高级系统"
点击"环境变量"
点击"Path",点击"编辑"
点击"新建",粘贴复制的Scripts文件地址，然后一路点确定
通过Powershell安装
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"最后打开一个新的命令提示符窗口，输入以下命令，验证更改
uv
出现这样的信息则表示添加成功
- PowerShell脚本安装
1.打开 PowerShell ,执行以下代码:
irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex2.输入以下代码查看是否安装成功:
uv --version这样就可以查看安装的UV版本
- 使用pipx:
pipx install uv安装完成后打开新的终端窗口，运行uv --version来验证是否安装成功
Linux
打开终端，输入以下命令:
sudo apt install curl curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
验证
输入以下命令验证是否安装成功:
uv --version
若显示uv的版本信息，则表示安装成功
UV的基础用法
创建虚拟环境
打开命令提示符，输入以下命令,创建虚拟环境:
uv venv .venv激活环境:
.venv\Scripts\activate
兼容pip常用命令
#安装一个包 uv pip install <package>#卸载包 uv pip uninstall <package>
依赖编译和锁定
#使用uv pip freeze >命令生成requirements.txt文件，这个命令会列出当前虚拟环境中所有已安装的包以及版本号，并将它们写入到文件中 uv pip freeze >requirements.txt#uv pip compile会读取requirements.txt文件中的依赖 uv pip compile requirments.txt -o require
本地项目包管理
如果你需要管理本地项目依赖，可以使用 uv add 命令
uv add numpy
小结
UV是是一个用 Rust 编写的现代 Python 打包工具，它的核心目标是极速替代 pip、pip-tools 和 venv 等工具的功能。
如果你厌倦了等待 pip 解析和安装依赖，那么 uv 绝对值得你尝试。开始使用 uv venv 和 uv pip install ,体验一下“瞬间”完成依赖安装的快感吧！
配置镜像
参考 PYPI 镜像配置
